对于想成为大数据分析师的人来说，首先需要掌握的是数学和统计学知识，计算机编程技能，以及数据分析的基本方法。
大数据分析师的主要工作是对大量数据进行清洗、整理、分析和解读，以帮助企业做出决策。因此，他们需要掌握以下技能：
1.数学和统计学知识：这是数据分析的基础。你需要理解并能应用各种统计方法，如描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析等。同时，对线性代数、概率论和数理统计等高级数学知识也有一定的要求。
2.计算机编程技能：大数据分析师需要使用计算机来处理和分析数据。因此，你需要掌握至少一种编程语言，如Python、R、SQL等。其中，Python和R是数据分析领域常用的编程语言，SQL则是用于数据查询和管理的语言。
3.数据分析的基本方法：这包括数据清洗、数据预处理、数据可视化、数据挖掘等。你需要了解并能熟练运用这些方法来处理和分析数据。
此外，大数据分析师还需要具备一定的业务理解能力和沟通能力。他们需要理解企业的业务需求，将分析结果以易于理解的方式传达给业务人员。
1.数据科学：除了上述技能外，大数据分析师还需要了解数据科学的基本概念和方法，如机器学习、深度学习等。
2.数据库管理：大数据分析师需要管理大量的数据，因此需要了解数据库的基本知识，如数据库设计、数据存储、数据安全等。
3.行业知识：不同行业的数据特性、业务需求和分析方法都可能有所不同，因此大数据分析师需要具备一定的行业知识。
总的来说，大数据分析师需要具备数学和统计学知识、计算机编程技能、数据分析的基本方法，以及一定的业务理解能力和沟通能力。只有这样，他们才能有效地处理和分析数据，为企业提供有价值的洞察。
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