两组数据的中位数求法是将两组数据分别排序，然后根据数据总数是奇数还是偶数来确定中位数的位置。
要计算两组数据的中位数，首先需要确保两组数据已经分别按从小到大的顺序排列好。以下是具体的步骤：
1. 排序：对两组数据进行排序。如果两组数据分别有 ( n ) 和 ( m ) 个数据点，那么需要分别对这两组数据进行排序。
2. 合并数据：将两组排序后的数据合并成一个大的数据集。如果 ( n ) 和 ( m ) 分别是两组数据的大小，合并后数据集的大小将是 ( n + m )。
3. 确定中位数位置：
如果 ( n + m ) 是奇数，那么中位数是合并后数据集中第 ( frac{n + m + 1}{2} ) 个数。
如果 ( n + m ) 是偶数，那么中位数是合并后数据集中第 ( frac{n + m}{2} ) 个数和第 ( frac{n + m}{2} + 1 ) 个数的平均值。
4. 找到中位数：
根据上述位置，在合并后的数据集中找到对应的中位数。
如果 ( n + m ) 是奇数，直接取对应位置的数。
如果 ( n + m ) 是偶数，取对应位置的两个数的平均值。
1. 中位数的意义：中位数是统计学中用来描述数据集中趋势的一种方法，它不受极端值的影响，比平均数更能反映数据的中心位置。
2. 中位数的应用：在统计分析中，中位数常用于比较两组数据的中位数差异，特别是在两组数据分布不对称或者存在异常值时。
3. 计算中位数的局限性：中位数虽然有其优点，但在某些情况下也有局限性。例如，当数据集中存在多个相同的中位数值时，中位数可能无法准确反映数据的分布情况。此外，中位数不适用于描述数据的离散程度，而标准差或方差等指标更适合这一目的。
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