随机抽样应满足代表性、随机性和可靠性三个特点。
随机抽样是一种常用的抽样方法，它通过随机选择样本，以确保样本的代表性。以下是随机抽样应满足的三个特点：
1. 代表性：随机抽样要求样本能够代表整个总体。这意味着样本中的个体应该具有与总体中个体相同的分布特征。只有当样本具有代表性时，通过样本得出的结论才能推广到总体。为了确保代表性，抽样过程中应避免任何有偏的选取，如排除某些特定的个体或群体。
2. 随机性：随机抽样要求样本的选取过程是随机的。这意味着每个个体被选入样本的概率应该是相同的。随机性有助于消除抽样过程中的主观因素，确保样本的选取是公正的。在实际操作中，可以通过抽签、随机数表或计算机生成随机数来实现随机性。
3. 可靠性：随机抽样要求样本的选取过程是可靠的，即样本的选取结果应该能够稳定地反映总体的特征。可靠性取决于样本量的大小和抽样方法的选择。一般来说，样本量越大，抽样结果的可靠性越高。此外，选择合适的抽样方法也是提高可靠性的关键。
1. 简单随机抽样：这是一种最基本的随机抽样方法，每个个体被选入样本的概率相同。简单随机抽样适用于总体规模较小的情况。
2. 分层随机抽样：当总体由具有明显差异的子群体组成时，可以使用分层随机抽样。这种方法首先将总体划分为若干个互不重叠的子群体，然后在每个子群体中进行简单随机抽样。分层随机抽样可以提高样本的代表性。
3. 系统抽样：系统抽样是一种基于总体中个体编号的抽样方法。首先确定抽样间隔，然后在第一个抽样单元中选择一个随机起始点，之后每隔一定的间隔选取一个样本。系统抽样适用于总体规模较大且具有有序排列的情况。
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