信号与信息处理研究生主要学习信号处理的理论、方法和技术，包括信号分析、滤波、估计、检测、识别、通信和图像处理等方面的知识。
信号与信息处理研究生阶段的学习内容涵盖了信号与信息处理领域的理论基础、先进技术和实际应用。以下是具体的学习内容：
1. 信号分析基础：学习信号的时域、频域和时频分析，包括傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等。
2. 滤波与估计理论：研究滤波器的设计与实现，包括线性滤波器、自适应滤波器等。同时，学习参数估计理论，如最大似然估计、最小二乘估计等。
3. 通信理论：探讨信号传输过程中的调制、解调、信道编码、解码等技术，以及信号在传输过程中的干扰和噪声处理。
4. 信号检测与识别：研究信号的检测、识别和分类方法，包括特征提取、分类算法等。
5. 图像处理：学习图像增强、复原、分割、特征提取、识别等图像处理技术。
6. 数字信号处理：研究数字滤波器的设计、实现和应用，以及数字信号处理算法在通信、音频和视频处理等领域的应用。
7. 实际应用案例：通过案例分析，学习如何将信号与信息处理的理论和方法应用于实际问题解决中。
信号与信息处理研究生不仅需要掌握理论知识，还需要具备实验技能和实际操作能力。通过课程学习、实验研究、论文撰写等方式，研究生能够逐步深入理解信号与信息处理的核心概念和技术，为未来的科研和工程实践打下坚实的基础。
1. 《信号与系统》——奥本海姆，介绍信号与系统的基础理论和分析方法。
2. 《数字信号处理》——约翰逊，详细讲解数字信号处理的理论和实践。
3. 《通信原理》——西蒙，探讨通信系统的基础理论和现代通信技术。
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