数据库发展历史有哪几个阶段

数据库发展历史主要经历了五个阶段：层次数据库、网络数据库、关系数据库、对象-关系数据库以及NoSQL数据库。

1.层次数据库阶段：这是最早的数据库形式，数据以树形结构组织，每个数据只与一个父节点相关联。IBM的IMS是这个时期的代表。

2.网络数据库阶段：这个阶段的数据库可以更灵活地处理复杂的实体关系，数据以网络结构组织，一个数据可以与多个父节点关联。如CODASYL是这个时期的代表。

3.关系数据库阶段：这是目前最广泛应用的数据库类型，由IBM的埃德加·科德提出，以表格和关系的形式存储数据，通过SQL进行查询。Oracle、MySQL、SQLServer等都是关系数据库的例子。

4.对象-关系数据库阶段：这个阶段的数据库增加了对复杂数据类型的支持，如对象、数组、XML等。如Oracle、DB2、PostgreSQL等都有对象-关系数据库的特性。

5.NoSQL数据库阶段：随着大数据和云计算的兴起，传统的SQL数据库无法满足大规模、高并发、高可用的需求，于是出现了NoSQL（NotOnlySQL）数据库，如MongoDB、Cassandra、Hbase等。

拓展资料：

1.层次数据库：层次数据库模型严格地规定了数据之间的关系，每一个数据元素都属于一个特定的类别，类别之间的关系形成一个层次结构。层次数据库模型的优点是数据结构清晰，数据之间的关系简单，查询效率高。缺点是数据之间的关系过于严格，不便于数据的插入和修改。

2.网络数据库：网络数据库模型中，数据之间的关系比层次数据库模型更灵活，可以表示出多对多的关系。网络数据库模型的优点是可以灵活地表示复杂的数据关系，缺点是数据结构复杂，查询和管理的难度较大。

3.NoSQL数据库：NoSQL数据库模型没有固定的数据结构，可以处理大规模的数据，支持高并发的读写操作，具有高可用性和可伸缩性。NoSQL数据库模型的优点是可以处理大规模的数据，支持高并发的读写操作，具有高可用性和可伸缩性。缺点是缺乏统一的标准，数据一致性较弱。

数据库的发展历程是伴随着计算机技术的发展和数据处理需求的变更而不断演进的，每一种数据库模型都有其适用的场景和优势。在未来，随着人工智能、物联网等新技术的发展，数据库技术也将继续发展和创新。