不完全正确。人工智能和大数据是两个紧密关联但又各自独立的概念。
人工智能（AI）是指由人制造出来的系统所表现出来的智能，通过学习、推理、理解、适应和自我修复等手段实现对人类智能的模拟。而大数据则是指在规模、复杂性、多样性、价值和生成速度等方面超过传统数据处理能力的数据。AI需要大数据作为输入来训练模型，以提高准确性和效果。但是，大数据并不等同于人工智能。大数据只是人工智能的一种工具或资源，人工智能还需要算法、计算机硬件等其他元素才能实现。
1.人工智能的应用领域广泛，包括自动驾驶、医疗诊断、金融风险评估等，而大数据则主要应用于商业智能、市场预测、个性化推荐等领域。
2.人工智能的发展依赖于大数据，但并不完全依赖于大数据。例如，符号主义人工智能就主要依赖于规则和逻辑，而不是大数据。
3.大数据和人工智能的结合，可以产生更大的价值。例如，通过使用人工智能处理和分析大数据，可以发现隐藏在数据中的模式和趋势，从而帮助企业做出更好的决策。
因此，人工智能和大数据虽然有密切的关系，但不能将它们等同。理解这两个概念的区别和联系，有助于我们更好地利用它们，推动科技和社会的发展。
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