控制理论与应用是一种多学科交叉的领域，主要研究如何控制和优化系统的行为。
控制理论与应用的内容主要包括经典控制理论、现代控制理论、最优控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、智能控制、鲁棒控制等。经典控制理论主要研究线性时不变系统，包括系统分析、系统设计和系统校正等内容。现代控制理论则涉及到非线性系统、时变系统、随机系统、多变量系统等方面的研究。最优控制主要研究如何使系统达到最优状态，如最小化能耗、最大化产量等。自适应控制则是研究如何使系统能自动适应环境变化。模糊控制和神经网络控制则是基于模糊逻辑和神经网络的控制方法。智能控制则是结合了人工智能技术的控制方法。鲁棒控制则是研究系统在参数变化或环境变化时的稳定性。
1."控制理论与应用"，《中国大百科全书》
2."控制理论与应用"，《自动化学报》
3."控制理论与应用"，《控制与决策》
总的来说，控制理论与应用是一门研究如何控制和优化系统行为的学科，它的发展对于推动科技进步，提高生产效率，改善生活质量等方面都起到了重要的作用。
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