在统计学中，比较离散程度通常使用标准差，而不是平均差。
标准差是衡量数据分布的离散程度的一种指标，它是每个数据与平均数之差的平方的平均数的平方根。标准差的大小与数据的单位相同，如果数据的单位改变，标准差也会相应地改变。标准差越小，数据分布越集中；标准差越大，数据分布越分散。标准差的计算需要考虑到每一个数据点，因此它能更全面地反映数据的离散程度。
平均差，又称均方差，是每个数据与平均数之差的绝对值的平均数。平均差与标准差一样，也是衡量数据分布的离散程度的一种指标。但是，平均差的计算不考虑数据的符号，因此它不能区分正偏离和负偏离。另外，平均差的计算中，每个数据的偏差都被平均了，而不论这个偏差是大是小，这可能导致对数据离散程度的估计不准确。
1.平均差和标准差都是用来衡量数据的离散程度的，但是标准差更常用，因为它能更准确地反映数据的离散程度。
2.在实际应用中，我们通常会同时计算平均差和标准差，然后比较它们的结果，以更全面地了解数据的分布情况。
3.在某些特定的情况下，平均差可能比标准差更合适。例如，当数据的分布是对称的，且没有极端值时，平均差可能比标准差更能准确地反映数据的离散程度。
总的来说，虽然平均差和标准差都是衡量数据离散程度的指标，但标准差更常用，因为它能更准确地反映数据的离散程度。然而，具体使用哪种指标，还需要根据数据的特性和实际需求来决定。
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