在进行两组样本量不一样的检验时，通常推荐使用t检验或者方差分析。
t检验是一种统计学方法，用于确定两个独立样本的平均值是否存在显着差异。当两组样本量不相等时，可以使用配对样本t检验或者独立样本t检验。这两种t检验都可以处理样本量不同的情况，但具体使用哪一种，需要根据你的实验设计和研究目的来决定。
方差分析（ANOVA）也是一种常用的统计方法，它可以帮助我们比较三个或更多组之间的平均值是否存在显着差异。在处理样本量不同的情况时，方差分析比t检验更为灵活和强大。
1.配对样本t检验：用于比较同一组对象在两个不同条件下的平均值是否存在显着差异，适用于样本量不同的情况。
2.独立样本t检验：用于比较两个独立组的平均值是否存在显着差异，适用于样本量不同的情况。
3.方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多组的平均值是否存在显着差异，对于处理样本量不同的情况，方差分析比t检验更为灵活和强大。
总的来说，两组样本量不一样的检验，可以根据实际情况选择t检验或方差分析。但需要注意的是，无论选择哪种方法，都需要保证数据满足相应的假设条件，如正态性、方差齐性等。在实际应用中，建议结合专业知识和统计学知识，选择最适合你的研究问题的方法。
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