做数据分析需要具备什么技能?

做数据分析需要具备统计学知识、计算机技能、业务理解能力等多种技能。

数据分析是一个涵盖多个领域的复杂过程，因此，从事数据分析工作需要具备多种技能。首先，统计学知识是基础，数据分析的本质是对数据进行统计分析，因此，掌握基本的统计学知识，如描述性统计、推论统计、假设检验、线性回归等，是数据分析的基础。其次，计算机技能也非常重要，数据分析经常涉及到大量的数据处理和计算，因此，掌握一种或多种编程语言，如Python、R、SQL等，是非常必要的。此外，业务理解能力也不能忽视，数据分析的目的是为了解决实际问题，因此，理解业务背景和需求，能够将数据分析的结果有效地应用到实际业务中，是非常重要的。

拓展资料：

1.数据可视化技能：数据可视化是数据分析的重要组成部分，能够帮助我们更好地理解和解释数据。因此，掌握数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、Matplotlib等，也是非常重要的。

2.数据清洗和预处理技能：在实际的数据分析中，我们往往需要处理大量的“脏数据”，因此，掌握数据清洗和预处理的技能，如处理缺失值、异常值、重复值等，也是非常重要的。

3.机器学习和深度学习技能：随着人工智能的发展，机器学习和深度学习在数据分析中的应用也越来越广泛。因此，掌握机器学习和深度学习的基本知识和技能，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，也是有帮助的。

总的来说，做数据分析需要具备统计学知识、计算机技能、业务理解能力等多种技能，只有这样，才能有效地进行数据分析，解决实际问题。