差异性检验结果主要是用来判断两组或多组数据之间是否存在显着差异。具体怎么看，主要取决于你使用的差异性检验方法。
差异性检验的方法有很多，如t检验、方差分析、卡方检验、Mann-WhitneyU检验、Kruskal-WallisH检验等。以最常用的t检验为例，t检验的结果通常包括t值、df(自由度)和p值。t值表示两组数据的平均值之差与标准误差之比，df表示自由度，p值表示假设检验的结果。通常情况下，如果p值小于0.05，我们就认为两组数据之间存在显着差异。
1.t检验：t检验是一种常用的差异性检验方法，用于判断两组数据的平均值是否存在显着差异。t检验分为独立样本t检验和配对样本t检验。
2.方差分析：方差分析是一种差异性检验方法，用于判断三组或三组以上的数据的平均值是否存在显着差异。
3.卡方检验：卡方检验是一种差异性检验方法，用于判断分类数据之间的差异是否显着。
总的来说，差异性检验结果的解读需要结合具体的检验方法和统计知识，如果对统计知识不熟悉，建议寻求专业人士的帮助。
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