影响检验效能的因素有哪些

影响检验效能的因素主要包括样本量、效应量、显着性水平和两类错误的概率。

1.样本量：样本量是影响检验效能的最主要因素，一般来说，样本量越大，检验效能越高。足够的样本量可以保证检验结果的稳定性和可靠性。

2.效应量：效应量是指研究处理对研究结果的影响程度。效应量越大，需要的样本量就越小，检验效能也就越高。

3.显着性水平：显着性水平是指在原假设为真时，我们拒绝原假设的概率。显着性水平越低，我们拒绝原假设的门槛就越高，因此需要的样本量也就越大，检验效能也就越低。

4.两类错误的概率：一类错误是指在原假设为真时，我们错误地拒绝了原假设；二类错误是指在原假设为假时，我们错误地接受了原假设。这两类错误的概率都会影响检验效能，通常来说，我们希望一类错误的概率尽量小，二类错误的概率尽量大，这样检验效能就会提高。

拓展资料：

1.在实际研究中，我们通常需要通过计算来确定需要的样本量，以保证检验效能。常用的计算方法有Fisher'sexacttest、PowerandSampleSizeCalculation等。

2.除了上述因素外，还有一些其他因素也会影响检验效能，如数据的分布情况、检验方法的选择等。

3.在进行研究设计时，我们需要根据研究目的和实际情况，综合考虑各种因素，合理确定样本量，以保证检验效能。

总之，影响检验效能的因素有很多，我们在进行研究设计和数据分析时，需要充分考虑这些因素，以提高研究的可靠性和有效性。