不一定只有CPU才能运行程序。
在现代计算机系统中，虽然CPU（中央处理器）是执行程序的核心部件，但并非所有程序都必须依赖CPU来运行。随着技术的发展，出现了多种可以执行程序的设备或技术：
1. GPU（图形处理单元）：在图形密集型应用中，如视频游戏和3D渲染，GPU可以处理大量并行计算任务，使得某些程序可以直接在GPU上运行，而不依赖于CPU。
2. FPGAs（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可以根据用户需求重新编程的集成电路，它可以用来执行特定的算法或任务，从而在某些应用中替代CPU。
3. ASICs（专用集成电路）：ASIC是专门为某一特定应用设计的集成电路，它可以优化特定任务的执行效率，某些程序可以直接在ASIC上运行。
4. 硬件加速器：如NVIDIA的TensorRT，它可以将深度学习模型编译成可以在GPU上运行的执行程序，这样就可以直接在GPU上执行原本需要CPU处理的任务。
5. 分布式计算系统：通过将程序分散到多个节点上运行，每个节点可以有自己的CPU，从而实现并行处理，提高程序执行效率。
因此，尽管CPU是执行程序的传统选择，但现代计算机技术提供了多种替代方案，使得程序可以在不同的硬件上运行。
1. 硬件加速技术如何提高计算机性能。
2. 专用集成电路（ASIC）在特定应用中的优势。
3. 分布式计算在处理大规模数据集中的应用。
温馨提示：
