大数据流调的时间长度因具体情况进行调整，但一般情况下，会查过去14天的数据。
大数据流调，主要是利用大数据技术，对感染病例的活动轨迹、接触人群等进行追踪和分析，以找出可能的感染源和传播链。这个过程涉及到大量的数据处理和分析工作，需要一定的时间。一般来说，考虑到病毒的潜伏期和传染期，大数据流调通常会追溯过去14天的数据。但这并不是绝对的，具体的时间长度可能会根据疫情的发展情况和防控需要进行调整。
1.数据收集：大数据流调首先需要收集相关数据，包括病例的个人信息、活动轨迹、接触人群等。这个过程可能需要一定的时间，特别是对于一些难以追踪的信息，可能需要更多的时间和努力。
2.数据处理：收集到数据后，还需要进行数据清洗、整合、分析等一系列的数据处理工作。这个过程可能需要大量的计算资源和专业的人力支持。
3.数据应用：最后，还需要将分析结果应用到实际的疫情防控工作中，如隔离观察、病例追踪等。这个过程也需要一定的时间，特别是对于一些复杂的疫情情况，可能需要更多的时间和努力。
总的来说，大数据流调是一个复杂而耗时的过程，需要根据具体情况灵活调整。但无论如何，我们都应该积极支持和配合大数据流调工作，以共同抗击新冠疫情。
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