大数据与会计是一门跨学科的专业，学习的科目包括但不限于大数据技术、会计学基础、财务管理、数据分析等。
大数据与会计专业的学生需要学习多个领域的知识，以下是一些主要的科目：
1. 大数据技术：包括数据结构、数据库原理、大数据存储与处理技术、数据挖掘与机器学习等，旨在培养学生掌握大数据的收集、存储、处理和分析能力。
2. 会计学基础：涉及会计准则、会计原理、财务报表分析等，这是会计专业的核心课程，使学生了解会计的基本概念和操作。
3. 财务管理：包括财务规划、投资分析、资本结构、财务决策等，通过学习这门课程，学生能够掌握财务管理的理论知识和实践技能。
4. 成本会计：学习成本计算方法、成本控制、成本效益分析等，帮助学生理解成本会计在企业管理中的作用。
5. 审计学：介绍审计的基本概念、审计程序和方法，以及审计在确保财务报表真实性和合规性方面的作用。
6. 数据分析与统计：教授统计学原理和方法，以及如何利用数据分析工具进行数据分析和决策支持。
7. 经济法与税法：学习经济法规和税法知识，了解企业在经济活动中的法律地位和税收政策。
8. 管理会计：研究如何利用会计信息进行管理决策，包括预算编制、成本控制、绩效评价等。
此外，随着大数据与会计学科的不断发展，学生还可能学习到一些新兴课程，如区块链技术、云计算在会计中的应用等。
1. 在线课程资源：如Coursera、edX等平台上有许多与大数据和会计相关的课程，学生可以自主选择学习。
2. 专业认证：如注册会计师（CPA）、数据分析师（CDA）等专业认证，有助于学生在毕业后更好地就业。
3. 行业实习：通过参与企业的实习项目，学生可以更直观地了解大数据和会计在现实工作中的应用，积累实践经验。
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