要理解完全中介作用和部分中介作用的结果，首先需要明确中介作用的含义，然后根据统计分析的结果来解读。
中介作用是指变量X通过变量M影响变量Y的过程。在心理学和社会科学研究中，中介作用分析有助于揭示变量之间的因果关系。以下是如何解读完全中介作用和部分中介作用结果的方法：
1. 完全中介作用：
完全中介作用意味着变量X通过变量M完全地解释了变量Y的变化，即变量X对Y的影响完全通过变量M的中介效应实现。
结果解读：当结果显示中介效应的系数显着且中介效应的路径系数之和等于总效应的系数时，表明存在完全中介作用。例如，如果变量X对Y的总效应为0.5，中介效应为0.4，则M的中介效应为0.4，且不存在直接效应，表明X对Y的影响完全通过M实现。
2. 部分中介作用：
部分中介作用是指变量X对变量Y的影响部分通过变量M的中介效应实现，同时还有直接效应。
结果解读：当结果显示中介效应的系数显着，但中介效应的路径系数之和小于总效应的系数时，表明存在部分中介作用。例如，如果变量X对Y的总效应为0.5，中介效应为0.3，直接效应为0.2，则M的中介效应为0.3，直接效应为0.2，表明X对Y的影响既有通过M的中介效应，也有直接的效应。
在进行中介效应分析时，还需要注意以下几点：
确保模型拟合度良好，即模型的整体解释力要强。
排除调节效应的影响，即检查是否存在调节变量对中介效应的调节作用。
使用合适的统计分析方法，如Bootstrap方法来估计中介效应的置信区间，以提高结果的可靠性。
1. 关于中介效应分析的详细方法和步骤，可以参考《中介效应分析：理论与实践》等专着。
2. 在实际操作中，可以使用SPSS、R等统计软件进行中介效应分析。
3. 研究者应结合具体研究背景和理论框架，合理解释中介效应的结果，并探讨其理论意义和实践价值。
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