95%置信区间和95%参考范围是统计学中两种不同的概念，虽然在某些情况下可能相似，但它们的含义和用途有所不同。
95%置信区间主要用于描述样本统计量的可能范围，它表示在重复抽样过程中，约有95%的置信区间会包含未知的总体参数。例如，如果我们在一次调查中得到的平均值为50，并计算出95%的置信区间为（40，60），这意味着在重复进行同样大小的调查100次中，有95次调查的平均值会在40到60这个范围内。
而95%参考范围通常用于描述一个样本数据集的可能范围，它表示样本数据中有95%的数据会落在这个范围内。例如，如果我们测量了一组人的身高，计算出的95%参考范围为150cm到180cm，那么在这一组人中，约有95%的人的身高会在150cm到180cm这个范围内。
1.1.置信区间与参考范围的区别在于它们所针对的是总体参数还是样本数据。置信区间是对总体参数的估计，参考范围是对样本数据的描述。
2.2.置信区间是基于样本统计量和抽样分布计算出来的，而参考范围通常是基于数据集的百分位数计算出来的。
3.3.置信区间和参考范围的计算都需要假设数据满足一定的分布，例如正态分布或t分布。如果数据不符合这些假设，计算的结果可能会有偏差。
总的来说，95%置信区间和95%参考范围是统计学中两种不同的概念，它们分别用于估计总体参数和描述样本数据的范围。在使用这些概念时，需要清楚地理解它们的含义和适用条件。
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