存储数据要到多少才是大数据

大数据并没有一个具体的量化的定义，其关键在于数据的复杂性和多样性，而不在于数据的规模。

大数据通常指的是那些以高速率、大量、多样性、低价值密度等特点产生的数据。其中，“高速率”指的是数据生成和处理的速度非常快；“大量”是指数据的数量非常庞大；“多样性”是指数据的种类和格式非常丰富；“低价值密度”则是指在大量的数据中，有价值的数据相对较少。这些都是大数据的特点。

大数据的概念并不只是针对数据的规模，更多的是针对数据的处理和应用。对于一个企业或者组织来说，如果他们的数据处理和应用能力达到了一定的水平，那么他们就可以被认为是拥有大数据。这个水平并不一定需要达到某个具体的数量级。

拓展资料：

1.数据规模。虽然大数据并不只关注数据规模，但数据规模确实是大数据的一个重要指标。一般来说，如果一个企业的数据量超过了10TB，那么就可以被认为是大数据了。

2.数据处理速度。大数据的一个重要特点就是数据生成和处理的速度非常快。如果一个企业的数据处理速度可以达到实时或者接近实时，那么就可以被认为是拥有大数据。

3.数据应用。大数据的价值在于数据的应用。如果一个企业能够利用大数据进行预测、决策支持、客户关系管理等，那么就可以被认为是拥有大数据。

总的来说，大数据并不仅仅关注数据的规模，而是关注数据的处理和应用。只有当企业的数据处理和应用能力达到了一定的水平，才能被认为是拥有大数据。