不一定需要学高数。
人力资源管理专业主要侧重于人力资源的规划、招聘、培训、绩效评估、薪酬福利、劳动关系管理等方面，这些内容通常不需要深入的数学知识，比如微积分或线性代数等高级数学概念。然而，部分人力资源管理课程可能会涉及到统计学，这可能涉及到一些基础的数学概念，如概率、期望值和标准差等，这些内容可能会涉及到一些基础的数学运算，但并不等同于高数。
在一些情况下，如果学生选择的是人力资源管理与数据分析、人力资源管理与经济学等交叉专业，或者希望在数据分析、人力资源信息系统开发等领域发展，可能需要具备一定的数学基础，包括一些统计学知识，但这通常是在大学课程设置中作为选修或辅修课程来学习的，而非核心课程。
总的来说，人力资源管理专业对高数的要求并不高，但对逻辑思维和数据分析能力有一定需求，这可能需要一些基本的数学素养来支持。
1. 对于希望从事人力资源数据分析或咨询相关工作的学生，可能需要学习更高级的统计学和数据科学课程，如线性回归、时间序列分析等，这时高数知识可能会有所帮助。
2. 企业内部可能也会有对员工进行培训，如培训管理模型的建立，这可能涉及到一些简单的数学模型，但无需深入的高数知识。
3. 在进行人力资源成本预算或薪酬福利设计时，可能需要计算一些百分比和比率，这涉及到基础的算术和比例知识。
因此，是否需要学习高数取决于个人的职业规划和课程设置，对于大部分常规的人力资源管理专业，基础数学知识就足够了。
温馨提示：
