数据挖掘专业通常被称为“数据科学与大数据技术”或“计算机科学与技术”下的一个方向。
数据挖掘是一个跨学科的领域，主要研究如何从大量数据中提取有价值的信息和知识。在大学中，并没有直接称为“数据挖掘”的专业，但是与数据挖掘相关的专业有很多，以下是一些与数据挖掘紧密相关的专业：
1. 计算机科学与技术：计算机科学与技术专业通常会涵盖数据挖掘的相关课程，如数据库系统、人工智能、机器学习等。这些课程为学生提供了数据挖掘所需的基础理论和实践技能。
2. 软件工程：软件工程专业也会涉及数据挖掘的相关内容，特别是在大数据处理和分析方面。学生将学习如何设计和开发能够处理大量数据的应用程序。
3. 数据科学与大数据技术：这个专业直接关注数据的收集、存储、处理和分析，数据挖掘是其核心内容之一。学生将学习如何运用统计学、机器学习、数据库管理等多个领域的知识来挖掘数据中的价值。
4. 人工智能：人工智能专业中，数据挖掘是一个重要的研究方向。学生将学习如何通过算法和模型从数据中提取模式，以解决实际问题。
5. 统计学：统计学专业虽然不是直接以数据挖掘为专业名称，但统计学是数据挖掘的重要理论基础。统计学课程如概率论、数理统计等对于数据挖掘至关重要。
6. 信息系统：信息系统专业侧重于信息系统的设计与实施，其中包括大数据管理和分析。数据挖掘是信息系统专业的一个重要组成部分。
1. 数据挖掘的专业课程通常包括数据预处理、特征选择、聚类、分类、关联规则挖掘、异常检测等。
2. 许多大学还提供数据挖掘相关的短期课程、证书项目或在线课程，供不同背景的学生学习。
3. 除了学术教育，实际的数据挖掘工作还需要不断跟进最新的技术发展和工具，如Hadoop、Spark、TensorFlow等。
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