计算机真的可以生成随机数吗

计算机确实可以生成随机数，但严格来说，这些随机数实际上是“伪随机数”。

计算机生成随机数的方式通常是通过一个复杂的算法，这些算法能够生成看起来像是随机的数字序列。这些数字序列是通过一个称为“种子”的初始值生成的，种子可以是任何值，例如当前时间。由于算法是确定性的，所以只要种子值相同，生成的数字序列就会完全相同。这就是为什么这些数字序列被称为“伪随机数”，因为它们实际上是由确定的算法生成的，只是对于人类来说看起来像是随机的。

计算机生成的随机数在许多应用中都非常有用，例如在加密、游戏、模拟等领域。然而，对于某些需要真正随机数的应用，例如在量子物理实验中，计算机生成的伪随机数就无法满足要求。在这种情况下，通常会使用物理过程来生成真正的随机数，例如通过测量电子的自旋方向或光子的到达时间等。

拓展资料：

1.伪随机数生成器（PRNG）：伪随机数生成器是计算机科学中的一种算法，它产生一系列数字，这些数字看起来像是随机的，但实际上是由确定的算法生成的。

2.真随机数生成器（TRNG）：真随机数生成器是通过物理过程生成随机数的设备，例如测量电子的自旋方向或光子的到达时间等。

3.随机数在密码学中的应用：在密码学中，随机数用于生成加密密钥、初始化向量和其他敏感数据。如果随机数生成器被攻击者预测或控制，那么整个加密系统可能会被破坏。

总的来说，计算机确实可以生成随机数，但这些随机数实际上是伪随机数，是由确定的算法生成的。在需要真正随机数的应用中，通常会使用物理过程来生成随机数。