伪随机数加上时间不一定是真随机数。
伪随机数是由确定的算法生成的，尽管这些数列看起来像是随机的，但实际上是可预测的。相反，真随机数是不可预测的，它的生成依赖于物理过程，如放射性衰变或电子噪声。在某些情况下，将伪随机数和时间戳结合可能增加数列的复杂性和不可预测性，但这并不意味着它们就变成了真随机数。因为，时间戳本身在一定程度上是可以预测的，且如果攻击者知道你的算法和时间戳的起点，他们可能还是能预测出你的随机数。
1.伪随机数生成器(PRNG)：PRNG使用一个称为种子的初始值来生成数列。如果种子是已知的或可预测的，那么生成的数列也是可预测的。
2.随机数在密码学中的应用：在密码学中，真随机数是必要的，因为它们对于生成加密密钥和其他安全元素是必不可少的。伪随机数可以用于某些不那么安全的应用，如模拟和统计分析。
3.真随机数生成器(TRNG)：TRNG使用物理现象来生成随机数，如电子噪声、放射性衰变或光子计数。这些过程是不可预测的，因此生成的随机数也是不可预测的。
总的来说，伪随机数加上时间并不等同于真随机数。真随机数的生成依赖于物理过程，而伪随机数则由确定的算法生成。在安全性和保密性要求较高的场合，应使用真随机数生成器。
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