堆排序算法的时间复杂度是O(nlogn)。
堆排序是一种基于比较的排序算法，其基本思想是将待排序的元素构造成一个大顶堆或小顶堆，此时，整个序列的最大值或最小值就是堆顶的根节点。然后将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值或最小值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。
堆排序的时间复杂度主要取决于构建堆的过程和交换过程。构建堆的过程是一个递归过程，其时间复杂度为O(logn)，交换过程的时间复杂度为O(1)，因此，堆排序的总时间复杂度为O(nlogn)。
1.堆排序的空间复杂度为O(1)，是原地排序算法。
2.堆排序不是稳定的排序算法，因为交换过程可能会改变相等元素的相对顺序。
3.堆排序在处理大量数据时具有较好的性能，但对小规模数据排序效率不如其他算法如插入排序等。
总的来说，堆排序算法是一种高效的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，在处理大量数据时有较好的性能。但需要注意的是，堆排序不是稳定的排序算法。
温馨提示：
