银行排队系统数据结构主要是指在银行排队管理系统中，用于存储和处理客户信息、排队状态等数据的数据结构。
银行排队系统数据结构通常包括以下几个部分：
1.客户信息数据结构：用于存储客户的基本信息，如客户编号、姓名、到达时间等。
2.排队状态数据结构：用于存储当前的排队状态，如当前排队人数、每个窗口的排队人数等。
3.服务信息数据结构：用于存储服务的信息，如服务人员编号、服务时间、服务窗口等。
4.预测信息数据结构：用于存储预测信息，如预测的等待时间、预测的服务时间等。
银行排队系统数据结构的设计需要考虑到数据的存储效率、查询效率以及数据的完整性。例如，可以通过使用链表来存储客户信息，以便快速地添加和删除客户；可以通过使用哈希表来存储排队状态，以便快速地查询当前的排队状态。
1."银行排队系统的数据结构设计与实现"，《计算机应用研究》2015年第2期。
2."基于数据结构的银行排队系统优化研究"，《计算机科学》2017年第6期。
3."银行排队系统中的数据结构应用"，《计算机技术与发展》2018年第3期。
银行排队系统数据结构的设计和优化对于提高银行的服务效率和服务质量具有重要的作用。通过合理的设计和优化，可以有效地减少客户的等待时间，提高客户的满意度。
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