关于高二时为未来计算机视觉（CV）领域发展选择专业，建议结合兴趣、职业规划及学科基础进行综合考虑。以下是相关建议：
计算机科学与技术专业
覆盖编程、算法、数据结构等核心课程，为CV提供坚实基础。
适合对编程和系统开发感兴趣的学生。
数学与应用数学专业
涵盖线性代数、微积分、概率论等，是理解CV算法的关键。
适合数学基础较好、逻辑思维强的学生。
电子工程与计算机科学专业
结合硬件设计、信号处理等实践，适用于涉及硬件与软件结合的CV应用。
软件工程专业
学习软件开发方法论，提升算法实现能力。
图像处理与计算机图形学专业
专注图像分析、三维建模等技术，与CV关联紧密。
模式识别与智能系统专业
涉及机器学习、人工智能等前沿领域，提供理论支持。
信息与计算科学专业
强调算法设计与数据分析，适合理论型CV从业者。
辅修或选修课程 ：可辅修数学、物理或设计类课程，增强竞争力。
实践与竞赛 ：参加编程竞赛（如ACM）、图像处理项目等，积累经验。
关注行业动态 ：通过实习、讲座等方式了解CV领域的最新发展。
职业规划 ：CV行业集中在北京、上海等地，需考虑地域因素。
转行准备 ：若非直接从事CV工作，可考虑计算机、工程等专业，但需通过相关认证（如Python、C++）提升竞争力。
建议结合自身兴趣和职业目标，优先选择计算机科学、数学或电子工程等基础专业，并通过实践和持续学习巩固基础。
温馨提示：
