量化专业主要涉及金融工程、数学、统计学等学科，是金融领域与科技结合的交叉学科。以下是具体说明：
量化金融
该专业以数学、统计和计算机技术为核心，专注于金融市场量化分析、风险管理及交易策略开发。课程涵盖高等数学、线性代数、概率统计、数理统计、金融工程等，培养学生在金融市场的量化决策能力。
金融工程
结合数学建模、金融工具定价和风险管理，涉及衍生品定价、投资组合优化等。通常要求掌握CFA、量化分析等进阶课程，适合有金融背景或数学基础的学生。
数学与应用数学
提供高等数学、线性代数、概率统计等基础课程，为量化分析奠定数学基础。部分院校的量化专业会包含数学教育方向，培养数学教学能力。
统计学与数据科学
侧重数据收集、处理与分析，包括应用统计学、机器学习算法等。量化研究岗位对数据驱动决策能力要求较高。
计算机科学与技术 ：掌握Python、R语言、数据库管理等技能，用于数据处理与算法实现。
金融学 ：提供金融市场、金融工具等基础知识，辅助理解量化策略的应用场景。
量化专业的课程通常包括：
基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计
专业课程：金融工程学、量化分析、风险管理
实践课程：编程竞赛、金融数据模拟、项目实践
辅导课程：数学建模、算法设计
毕业生可在金融机构（如投资银行、基金公司）、科技公司（如量化研究机构）、咨询公司等从事量化分析、风险管理、算法开发等工作。行业平均薪资较高，且随着经验积累增长显着。
数学、统计学、计算机科学背景优先；
对金融市场和科技应用感兴趣；
适合C9、985院校硕博或211院校本科毕业生，但211院校学生通过量化竞赛、实习等途径也可获得竞争力。
温馨提示：
