随机抽样是统计学中一种重要的抽样方法，其核心原则是确保总体中每个单位都有同等被抽中的机会。以下是常见的随机抽样方法及其特点：
简单随机抽样
定义 ：从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，每个单位被抽中的概率相等。
特点 ：完全随机，无需分组或分层，是最基本的随机抽样方法。
常用方法 ：抽签法、随机数表法、扑克牌法等。
分层随机抽样
定义 ：将总体按属性特征分成k个互不交叉的层，然后在各层内分别随机抽取样本。
特点 ：提高样本代表性，减少层内差异对结果的影响。
系统抽样（等距抽样）
定义 ：将总体按顺序排列，计算抽样间隔（N/n），随机确定起点后，每隔固定间隔抽取一个单位。
特点 ：操作简便，适用于总体特征随时间或空间均匀分布的情况。
整群随机抽样
定义 ：将总体分成若干群组（如班级、社区），随机抽取部分群组作为样本，对群内所有单位进行调查。
特点 ：适用于群内差异大、群间差异小的情况，但样本代表性可能较低。
多阶段随机抽样
定义 ：分多个阶段抽取样本，通常先抽取大范围单位，再逐步细化到具体单位。
特点 ：适用于大规模调查，可降低抽样误差。
随机数表法 ：通过随机数表选择样本，确保每个单位被抽中的概率相等。
扑克牌抽样 ：将编号的扑克牌混合后随机抽取，适用于小规模抽样。
样本量选择 ：需根据总体规模、精度要求等因素确定。
偏差控制 ：分层、系统等方法可降低抽样偏差，整群抽样需注意群内差异。
以上方法可根据具体研究需求灵活选择，通常分层和系统抽样在实践中应用较广。
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