根据搜索结果，学习大数据的核心专业为 数据科学与大数据技术 ，同时可考虑相关交叉学科。以下是具体分析：
专业定位
该专业是教育部新工科重点建设专业，以大数据技术为核心，融合数学、统计学、计算机科学等理论，培养数据采集、处理、分析及应用能力。
培养目标
掌握大数据全流程技术，包括数据采集、存储、计算、分析及可视化，具备解决复杂工程问题的能力，可从事大数据平台开发、数据分析等岗位。
课程体系
核心课程涵盖数学、统计学、计算机科学（如Hadoop、Spark）、数据挖掘等，注重实践与产教融合，毕业生就业率较高。
大数据管理与应用
管理学门类，侧重大数据在商业、金融等领域的管理决策支持，课程包括数据仓库、数据分析、信息系统设计等，适合希望从事数据驱动业务分析的学生。
数据计算及应用
数学类专业，聚焦数学建模与高性能计算，解决工程、金融等领域的复杂计算问题，适合对算法设计有较高要求的学生。
统计学相关专业
统计学 ：基础理论课程为主，结合Python/R等工具进行数据分析，适合数学基础扎实、希望从事统计分析的学生。
应用统计学 ：细分经济统计学、生物统计学等方向，强调实际应用，适合跨领域数据分析需求。
优先考虑数据科学与大数据技术 ，其综合性和就业前景最突出。
若对管理或特定领域（如金融、医疗）更感兴趣，可考虑交叉学科方向。
注意课程设置中数学、编程等核心技能的比重，建议选择与自身基础匹配的专业。
温馨提示：
