关于统计基础考试的内容,综合多个权威信息源整理如下:
描述统计
数据分布特征(集中趋势:均值、中位数、众数;离散程度:方差、标准差、极差)
相关分析(散点图、相关系数)
数据可视化(柱状图、折线图、饼图)
推断统计
参数估计(点估计、区间估计)
假设检验(t检验、卡方检验、F检验)
回归分析(线性回归、多元回归)
抽样调查
抽样方法(简单随机、分层抽样、系统抽样)
抽样误差与置信区间
微观经济学
需求理论、供给理论、均衡价格理论
弹性分析(需求弹性、供给弹性)
企业成本函数、利润最大化条件
宏观经济学
国民收入核算(GDP核算方法、乘数理论)
IS-LM模型(产品市场、货币市场均衡)
失灵与政策干预
会计基本概念
会计等式、会计要素、会计信息质量要求
会计基础(权责发生制、收付实现制)
财务报表分析
资产负债表、利润表、现金流量表的结构与分析方法
财务比率分析(偿债能力、运营能力、盈利能力)
统计工作流程 :统计设计、调查、整理、分析(4个基础环节)
统计软件应用 :Excel、SPSS等工具的基本操作
法律法规 :统计法、会计法等基础规范
题型 :选择题、判断题、计算题、案例分析题
分值分布 :描述统计30%、推断统计30%、经济学基础20%、会计基础20%
建议备考时结合教材与历年真题,重点掌握描述统计与推断统计的核心方法,同时关注经济学和会计基础中的关键概念应用。