核心教材精读
《遥感导论》：作为基础教材，需反复阅读并理解电磁波原理、传感器类型、影像处理等核心内容，建议结合历年考题进行标注学习。
《遥感应用分析原理与方法》：涵盖更深入的应用知识，如分类技术、资源管理等，是备考的重点。
补充资料拓展
《遥感原理与应用》《遥感图像处理》：补充影像校正、分类算法等细节，通过案例加深理解。
系统学习与笔记
采用目录法或体系法梳理知识结构，制作思维导图或知识框架图，帮助记忆。
做章节总结问题，将重点内容转化为问题形式，便于复习和测试。
真题与模拟题训练
每周完成至少3-5套历年真题，分析命题规律、题型分布及分值重点，如监督分类与非监督分类的考点。
模拟考试时严格限时，适应考试节奏，记录薄弱环节针对性强化。
图像处理与分类技术
掌握ENVI、ERDAS等软件的基本操作，熟练进行辐射校正、几何校正及光谱特征提取。
理解监督分类（如决策树、支持向量机）与非监督分类（如K-means）的原理及适用场景。
时间安排
本科阶段建议从暑假开始系统复习，非本科考生需尽早规划时间，避免临时突击。
每天保持2-3小时专注学习，间隔适当休息，避免疲劳。
知识巩固与记忆
10月前完成首轮复习，以理解记忆为主，后期通过背诵公式、原理强化记忆。
使用艾宾浩斯遗忘曲线制定复习计划，定期复习旧知识。
实践与前沿技术
参与科研项目或实习，提升数据处理能力；关注Landsat、Sentinel等最新传感器技术动态。
通过实际案例（如森林覆盖分类、环境变化监测）加深理论应用理解。
保持自信 ：考研需长期坚持，避免畏难情绪，可通过模拟考试检验学习效果。
精挑细选资料 ：优先选择权威教材和真题集，避免盲目跟风购买辅导书。
寻求帮助 ：条件允许时可参加考研辅导班，或向学长学姐请教复习经验。
通过以上方法，系统梳理知识、强化实践能力，并结合真题训练，相信能有效提升备考效率。
温馨提示：
