商业分析专业主要学习商业知识、统计学与计算机技能的交叉学科内容，核心在于通过数据分析支持商业决策。以下是具体课程设置与核心能力要求：
商科基础
管理学原理、会计学、财务管理、宏观经济学、微观经济学、货币金融学等，培养商业思维与行业理解。
统计学与数学
应用概率与随机模型、线性代数、微积分、回归分析、时间序列分析、多元统计基础等，侧重建立和评估统计模型。
计算机与编程
SQL、Python/R语言、数据库管理、机器学习基础、人工智能基础，强调数据挖掘与分析工具的应用。
领域应用
营销数据分析、金融市场分析、运营分析、客户行为学、风险管理等，结合行业特性进行实践。
数据分析能力
数据收集、清洗、整理及可视化，运用统计学和数学工具进行深度挖掘与解读。
业务理解能力
熟悉商业模型、运营流程及市场规则，将数据分析结果转化为商业建议。
沟通与协作能力
清晰表达分析结果，与团队协作实现商业目标，具备项目管理与问题解决能力。
计算机导向 ：侧重编程与算法，部分院校要求计算机背景。
商科导向 ：强调商业知识与数据分析结合，对计算机要求相对较低。
硕士阶段课程可能包含经济计量学、高级数据挖掘、人工智能等，部分学校开设MSA（分析硕士）项目。
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