根据搜索结果，数学成绩好的学生在专业选择上具有较大优势，以下是综合推荐及选择建议：
数学与应用数学
侧重数学理论与应用，培养科学素养和解决实际问题的能力，适合对数学有浓厚兴趣并计划从事科研、教育或经济管理工作的学生。
信息与计算科学
结合数学与计算机技术，擅长算法设计、数据处理和复杂问题模拟，适合逻辑思维强且希望未来进入科技行业的学生。
数据科学与大数据技术
随着数据驱动决策的重要性提升，该专业需掌握数学建模、机器学习等技能，适合对数据敏感且希望从事数据挖掘、分析工作的学生。
数理基础科学/数据计算及应用
前者偏向理论研究，后者侧重工程应用，均需扎实的数学基础，适合不同职业规划方向的学生。
统计学
分为数理统计、应用统计和经济统计方向，适合擅长数据分析、经济研究或互联网行业数据挖掘的学生。
应用统计与数据分析
强调实际应用能力，毕业生可从事市场调研、风险评估等岗位，需掌握SQL、Python等工具。
经济学类
包括财政学、金融学等方向，适合对数字敏感、逻辑思维强且关注社会经济现象的学生，就业方向涵盖政府机构、金融机构等。
金融学类
侧重金融市场分析、投资决策，对数学要求较高，适合有志于金融行业（如证券、保险）的学生。
计算机科学与技术
课程涵盖高等数学、线性代数等，需逻辑思维强且能适应高强度学习，就业前景广阔。
人工智能与机器学习
随着技术发展，该领域对数学建模和算法优化需求大，适合数学基础扎实且对前沿技术感兴趣的学生。
自动化与控制工程 ：以数学为基础，结合工程实践，适合逻辑严谨且希望从事制造业或工程领域的学生。
通信工程 ：信息化社会核心专业，需掌握信号处理、网络分析等数学工具，适合对通信技术感兴趣的学生。
兴趣优先 ：数学类纯理论方向（如数学与应用数学）适合科研或学术型人才；应用导向方向（如统计学、计算机科学）适合就业导向型人才。
结合职业规划 ：经济学、金融学适合未来进入金融行业；人工智能、计算机类适合技术岗位；工科专业（如自动化、通信工程）需关注行业需求动态。
关注学科实力 ：优先选择C9联盟高校（如清华、北大）或数学评估A+院校，确保教学质量和科研资源。
建议学生结合自身兴趣、职业规划及数学基础，可优先尝试数学类、统计学类或经济学类，同时关注行业动态以调整选择方向。
温馨提示：
