数学与应用数学
专业核心课程包括数学分析、高等代数、概率论与数理统计等，是数学基础理论体系的核心学科。
信息与计算科学
侧重数学建模、算法设计与数据结构，需掌握离散数学、概率论等知识。
数据科学与大数据技术
依赖统计学、数学建模和算法优化，对数学分析、线性代数要求较高。
控制科学与工程
涉及动态系统分析、最优控制理论，需掌握微分方程、线性代数等。
力学、机械工程、土木工程
需掌握微积分、线性代数、概率论，用于结构分析、工程优化设计。
电气工程、电子科学与技术
侧重电路分析、信号处理，需学习高等数学、复变函数等。
计算机科学与技术、软件工程
包含算法设计、数据结构，依赖概率论与数理统计。
核科学与技术、生物医学工程
需掌握高等代数、微分方程、数值分析等。
经济学、金融学、财政学
涉及计量经济学、金融数学、风险管理，要求掌握线性代数、概率论。
工商管理、会计学
部分课程包含统计学、运筹学，用于数据分析与决策支持。
建筑学
需掌握代数、微积分、线性规划、统计学，用于结构设计与优化。
人工智能与机器学习
依赖数学分析、概率论、最优化方法，需结合编程能力。
通信工程
涉及信号处理、信息传输，需掌握复变函数、微分方程等。
数学基础要求 ：工科、经济管理等专业对数学要求较高，通常需学习高等数学、线性代数、概率论等。
职业导向 ：数据分析师、金融工程师、人工智能工程师等职业对数学能力依赖性强。
学习建议 ：若数学基础薄弱，建议先巩固基础课程，再选择适合的专业。
以上专业均需通过考研等严格筛选，数学成绩在录取中占有重要比重。
温馨提示：
