大语言模型专业学什么

关于大语言模型的学习方向，结合权威信息整理如下：

一、核心相关专业

计算机科学与技术

包含机器学习、深度学习、数据结构等课程，为模型开发提供基础。

人工智能

覆盖自然语言处理、机器学习算法等，是研究AI领域的核心方向。

自然语言处理（NLP）

专注于文本分析、机器翻译、情感分析等应用，直接关联大语言模型开发。

二、辅助相关学科

数学与统计学 ：线性代数、概率论、统计学等知识用于模型训练和优化。

数据科学 ：数据处理、分析技能，帮助管理大规模文本数据。

三、实践与工具

编程语言 ：Python是首选，需掌握其语法及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。

深度学习框架 ：通过《CS324 - Large Language Models》等课程学习Transformer架构及预训练模型。

计算资源 ：了解GPU、TPU等硬件加速工具的使用。

四、其他相关方向

跨学科领域 ：计算机工程、信息工程、语言学、应用语言学等可提供补充技能。

伦理与合规 ：学习大型模型带来的伦理问题及数据隐私保护。

学习路径建议

基础阶段 ：掌握Python、线性代数、概率论，学习基础机器学习算法。

进阶阶段 ：深入学习NLP技术，研究BERT、GPT等经典模型。

实践阶段 ：通过Kaggle竞赛、开源项目提升实战能力。

注：部分课程如斯坦福的《CS324》提供系统学习资源，适合系统学习者。