关于AI设计大学专业的学习内容，结合权威信息整理如下：
计算机科学与技术
基础课程：编程语言（Python、C++）、数据结构与算法、计算机系统与架构等
核心课程：人工智能概论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等
专业方向：AI算法、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、计算机视觉与NLP技术
数据科学与人工智能
基础课程：数学基础（微积分、线性代数）、统计学、离散数学、优化理论等
核心课程：机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、AI伦理与政策等
应用方向：数据可视化、智能推荐系统、AI在医疗、金融等领域的应用
设计类（含AI技术）
平面/交互设计：AI辅助设计工具（如Figma、Adobe XD）、用户体验设计、交互流程优化等
动画/影视设计：3D建模、动画原理、生成式动画技术（如AI生成角色、场景）
工业设计：AI在家具设计、产品设计中的创新应用（如智能产品开发）
AI与艺术结合 ：数字艺术创作（如AI绘画、NFT）、影视叙事重构（如AI生成动画）
智能交互 ：情感计算、可穿戴设备设计、语音识别与合成
数据驱动设计 ：社会设计、城市公共空间智能规划
顶尖高校 ：纽约大学（Digital Media Arts）、麻省理工学院（Media Arts and Sciences）、伦敦大学金史密斯学院（Digital Arts Computing）
特色专业 ：北京理工大学工业产品与智能创新设计、同济大学人工智能与数据设计、江南大学智能科学与技术
软件工具 ：Python、TensorFlow、PyTorch、Adobe系列软件、Figma等
实践方向 ：参与AI竞赛（如Kaggle）、设计项目（如家具优化）、企业实习
以上内容综合了AI设计专业的基础课程、核心领域及前沿方向，可根据兴趣选择具体方向深入学习。
温馨提示：
