智能视听专业是一个跨学科领域，主要培养学生在智能视听系统设计、医疗影像处理、多媒体技术等方面的综合能力。以下是该专业的主要课程体系及方向：
计算机视觉
学习模拟人类视觉系统，实现图像和视频的感知、识别与理解，是智能视听的基础技术。
模式识别与机器学习
研究机器自动识别和分类图像、声音等数据，是智能视觉和智能视听系统的核心算法。
图像处理与增强
掌握图像增强、复原、分割等技术，提升图像质量和可用性。
深度学习
通过神经网络模拟人脑处理复杂数据，广泛应用于计算机视觉和智能视听领域。
X线成像技术及设备
了解X线成像原理及设备结构，学习医学影像采集与处理方法。
医学影像诊断学
掌握根据医学影像进行疾病诊断的技能，熟悉常见疾病的影像学表现和诊断标准。
超声成像技术及设备
学习超声波成像原理及设备操作，应用于体内结构成像分析。
数字信号处理
处理和分析离散信号，为图像和音频处理提供基础。
通信原理与网络
掌握数据传输原理及网络协议，支持多媒体数据的实时传输。
微机原理与接口技术
了解计算机硬件工作原理及接口设计，为系统集成提供支持。
高等数学与线性代数
提供算法分析和系统设计所需的数学工具。
概率论与数理统计
支持数据建模与决策分析。
多媒体数据库技术 ：管理视听资源，支持大规模数据存储与检索。
融合媒体系统设计 ：整合多种媒体技术，实现跨平台内容呈现。
人工智能在医疗影像中的应用 ：探索AI算法在疾病诊断中的创新应用。
电子学综合 ：基础电子技术课程，涵盖电路分析与信号处理。
医学影像分析 ：结合计算机技术对医学影像进行定量分析。
注 ：不同院校课程设置可能有所差异，建议结合自身兴趣和职业规划选择方向，同时注重实践与项目经验的积累。
温馨提示：
