智能视觉专业主要涉及计算机科学、电子信息类等学科，其核心课程和方向如下：
基础课程
计算机基础（数据结构、算法设计）
数学基础（线性代数、概率论与统计学）
电子工程基础（电路分析、信号处理）
专业核心课程
计算机视觉：模拟人类视觉系统实现图像/视频感知与理解
模式识别与机器学习：自动识别图像、声音等数据
图像处理：图像增强、复原、分割等技术
深度学习：基于神经网络的复杂数据处理
领域专项课程
X线/超声成像技术及设备：医学影像采集与处理
医学影像诊断学：结合人工智能进行疾病诊断
自动驾驶与安防监控：智能视觉系统开发应用
医学影像领域
医学影像分析（如X线、超声成像）
疾病诊断辅助系统（如早期肿瘤检测）
工业与智能系统
工业检测（如缺陷检测、质量监控）
自动驾驶技术（环境感知与决策）
其他领域
机器人视觉：机器人动作识别与控制
智能制造：生产流程中的视觉优化
生物学与医学 ：结合医学影像与人工智能提升诊断准确性
材料科学 ：新型传感器在视觉系统中的应用
航空航天 ：高精度视觉导航与目标识别
数学基础 ：线性代数、概率论是核心要求
计算机类 ：数据结构、算法设计课程需掌握
工科基础 ：电子工程、机械设计等课程辅助理解硬件实现
智能视觉专业培养复合型人才，既需要扎实的计算机与数学基础，又需结合领域特定知识，适合对人工智能、图像处理和工程实践感兴趣的学生。
温馨提示：
