澳洲大学统计学专业课程设置通常涵盖理论基础与实践应用，具体内容因院校和学术方向有所差异，但主要包含以下核心领域：
数学统计学导论
介绍概率论、随机变量、抽样分布等基础理论，为后续课程奠定数学基础。
数理统计学
深入研究统计推断、假设检验、参数估计等核心方法，涵盖描述性统计、回归分析等实用技术。
计量经济学
应用数理统计方法分析经济数据，研究经济增长、通货膨胀等经济现象，为政策制定提供依据。
金融数学与保险风险模型
包括金融衍生品定价（如期权、期货）、人寿保险精算模型等，侧重数学建模与实际应用。
生物统计学与环境统计学
生物统计学 ：研究生物学实验数据，如动植物种群动态、生态保护等。
环境统计学 ：分析环境数据，支持资源管理、污染评估等决策。
应用统计与多元分析
掌握多元线性回归、因子分析、时间序列分析等工具，用于市场研究、风险评估等场景。
高级计量经济学 ：深入探讨面板数据、动态随机模型等复杂方法。
金融统计与风险管理 ：结合统计学与金融理论，分析股票、债券等金融工具。
统计软件与编程 ：熟练使用R、Python等工具进行数据处理与可视化。
生物统计学 ：澳大利亚国立大学开设专项课程，结合生物学实验设计及数据分析。
统计建模与机器学习 ：探索深度学习、人工智能中的统计应用。
跨学科融合 ：统计学与数学、计算机科学、经济学等学科紧密结合，形成复合型知识体系。
实践导向 ：强调通过案例分析、项目实践提升解决实际问题的能力。
以上内容综合了不同院校的课程设置，具体以目标院校的官方课程表为准。
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