数值计算专业主要学习数学基础、计算机科学、工程应用等领域的交叉学科课程，旨在培养解决科学与工程计算问题的复合型人才。以下是核心课程体系：
高等数学 ：微积分、线性代数等核心数学工具
数学分析 ：极限、导数、积分等理论基础
线性代数 ：矩阵运算、特征值求解等
数值分析 ：微分方程数值解法、数值逼近与拟合
数值优化 ：线性规划、非线性规划等算法设计
数值积分与微分 ：数值积分方法、数值微分技术
算法与数据结构 ：编程基础、算法分析
计算机科学基础 ：信息处理、数据库原理
现代密码学 ：信息安全基础
应用数学 ：工程建模、统计分析
物理学 ：量子力学、统计物理学中的数值方法
工程类专业 ：结构分析、流体力学中的数值计算
数据科学与人工智能 ：机器学习、深度学习应用
最优化理论 ：动态规划、凸优化方法
说明 ：不同院校课程设置可能略有差异，但以上内容覆盖了数值计算专业的主要学习方向。建议结合具体院校招生简章进一步确认课程细节。
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