关于智能车硬件方向的专业选择，结合搜索结果分析如下：
智能车辆工程
覆盖智能汽车设计、硬件集成、传感器与执行器开发等，是多学科交叉的新兴专业。
核心课程包括嵌入式系统、电路设计、智能汽车构造等，适合从事智能汽车研发、测试及管理。
电子工程与自动化
涵盖电子技术、微电子、通信技术及自动化控制，为智能车硬件提供基础支持。
重点学习电路设计、传感器接口、嵌入式系统及PID控制等，适合硬件开发与系统集成。
自动化
侧重自动控制原理、仪器仪表及工业自动化技术，适用于智能车中的传感器数据采集与处理。
核心课程包括控制理论、PLC编程、SCADA系统等，强调系统稳定性与实时控制。
计算机科学与技术
提供算法设计、软件开发基础，是智能车算法优化与系统集成关键。
适合侧重软件与硬件协同开发的学生。
机械工程与车辆工程
传统车辆工程课程已融入新能源车设计，机械工程侧重系统机械结构与材料应用。
适合对车辆硬件性能优化感兴趣的学生。
通信工程与能源与动力工程
通信工程关注车联网技术，能源与动力工程聚焦电池管理系统与动力系统集成。
适合从事智能车通信协议开发或新能源技术研究。
优先选择智能车辆工程 ，其课程体系更完整，直接对应智能车硬件开发需求。
结合自身兴趣 ：若侧重硬件设计，电子工程或自动化更合适；若偏向系统集成与算法，计算机科学与技术更优。
参考职业规划 ：智能车行业对复合型人才需求大，可考虑同时学习机械工程和电子工程。
智能车硬件开发需掌握EDA工具（如Altium Designer）、C语言编程及硬件调试技能，建议通过项目实践提升综合能力。
温馨提示：
