关于南方科技大学（南科大）统计与数据科学系的考研情况，综合相关信息分析如下：
专业背景
南科大统计与数据科学系成立于2019年，以培养国际化拔尖人才为目标，涵盖数理统计、生物医学统计、金融统计等领域，与多所国际知名高校有合作。
本科与研究生培养
本科设有统计学和数据科学与大数据技术两个专业，注重实践与创新能力的培养。
硕士研究生采用申请考核制，博士采用推免制，均需通过全国推免服务系统完成流程。
报考热度与调剂政策
2023年数学系不再招收调剂考生，统计系也首次停止调剂，录取竞争加剧。
统计系2023年录取9人，未招收调剂，分数线较国家线高30分以上。
录取分数与难度
2023年统计系最低分达国家线30分以上，但最高分与最低分差距较大，无压分现象。
复试占比40%，包括专业知识（60分）、外语（10分）和综合素质（30分），其中专业知识是核心考查内容。
考核形式
采用结构化面试，每人面试时间不少于20分钟，满分100分。 - 专业知识考核占比60%，考察数理统计、概率论等核心内容；
外语考核占10分（如英语二）；综合素质占30分，包括科研潜力、创新意识等。
申请条件
需满足国家推免资格、身心健康、专业相关性等要求，具体以教育部规定为准。
与北清南开的对比
南科大在科研实力和国际化培养方面有特色，但综合排名低于清华、北大。
若本科阶段在南科大，可优先考虑推免直博；若为其他院校考生，需关注导师实力和实验室资源。
备考建议
初试需重点复习数学分析、概率统计等基础课程，提升专业素养；
复试建议结合教材与科研项目经验，加强英语口语和表达能力训练。
综上，南科大统计与数据科学系在专业方向和国际化培养上有优势，但竞争压力较大。考生可根据自身情况选择是否报考，并制定针对性备考计划。
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