AI考研的考试内容主要包括公共课、专业课(含统考科目和院校自主命题科目)及复试科目,具体如下:
思想政治理论
考察马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论及时事政治,所有研究生必考。
英语
学硕考英语一,专硕考英语二,内容涵盖阅读理解、翻译、写作等。
数学
通常考数学一或数学二,包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计,是算法和数据分析的基础。
统考科目(408计算机学科专业基础)
数据结构(30%):核心算法设计与分析
计算机组成原理(30%):硬件系统理解
操作系统(23%):进程管理、内存管理等
计算机网络(17%):网络协议与通信。
院校自主命题科目
根据目标院校设置,例如:
南京大学:数据结构、算法、人工智能、概率统计
华中科技大学:自动控制原理
其他院校可能涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等方向。
软件工程
考查软件设计与开发能力。
人工智能/数据库原理 (部分院校二选一)
人工智能:机器学习、深度学习、神经网络等。
数据库原理:数据库设计、SQL语言等。
其他可能科目
包括项目实践经验、编程能力(Python/C++)、伦理法律问题等。
基础理论 :机器学习、深度学习、神经网络模型解析(如SVM、CNN)。
技术实现 :编程题、模型训练与优化(使用TensorFlow/PyTorch)。
应用领域 :自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等前沿技术。