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电脑分割判卷 是指利用计算机技术对纸质答题卡进行图像处理，通过自动或半自动方式将试卷划分为不同区域（如选择题、填空题等），并辅助评卷人员进行评分的过程。该技术主要应用于教育领域的自动阅卷系统。
教育机构 ：如中考、高考等标准化考试中，用于快速处理大量试卷；
企业培训 ：如计算机等级考试、语言类考试等场景。
图像预处理
包括灰度化、二值化、去噪等操作，将彩色图像转换为适合分析的灰度图像；
区域分割方法
基于颜色分割 ：利用答题卡固定背景色（如蓝色）与答题内容色差异进行区域划分；
基于形状分割 ：通过答题卡的几何形状（如矩形边框）进行定位；
基于模板匹配 ：使用标准答题卡模板进行模板匹配，获取目标区域；
边缘检测与形态学变换 ：通过算法检测答题区域边界，并进行形态学处理优化结果；
后处理与校验
包括自动校对答案、误差控制（如两位教师评分差异超过规定值时仲裁）等流程。
优势 ：提高阅卷效率，减轻教师负担；
局限性 ：对图像质量要求较高，字迹清晰度、涂卡规范等直接影响识别准确率；
补充说明 ：目前系统仍需人工复核复杂题型（如主观题）。
随着人工智能技术的发展，部分系统开始结合机器学习算法（如卷积神经网络）提升识别准确率，但仍需结合人工校对以保证公正性。
综上，电脑分割判卷通过图像处理技术实现试卷区域自动划分与初步评分，是教育信息化的重要应用之一，但仍需在技术精度和人工复核之间取得平衡。
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