财经大数据专业是一个融合财务、会计与大数据技术的交叉学科,主要培养具备财务基础与数据分析能力的高级应用型人才。以下是该专业的主要学习内容及课程体系:
财务与会计基础
包括会计基础、中级财务会计、高级财务会计、成本会计等,构建财务领域知识框架。
大数据与财务技术
涵盖大数据技术应用基础、数据采集与处理、数据可视化、财务大数据分析与可视化等课程,掌握大数据在财务领域的应用方法。
财务管理实务
包括预算管理、成本核算、资金管理、税务管理等,培养企业财务运作能力。
审计与风险管理
涉及智能审计基础、内部审计、风险管理实务等,提升审计效率和财务风险防控能力。
Python与财务分析 :Python基础、财务数据分析、财务预决策等,强化编程与数据处理能力。
ERP与信息化管理 :企业ERP信息管理、财务共享服务、数字化管理会计等,适应企业信息化需求。
法律法规与职业道德 :经济法基础、税法、审计准则、职业道德等,奠定合规基础。
岗位实习 :通过企业实习积累实战经验,包括会计核算、税务申报、数据分析等场景。
技能证书 :初级/中级会计证、计算机二级证、财务机器人应用等,提升就业竞争力。
课程名称 | 课程内容简述 |
---|---|
智能化成本核算与管理 | 采用大数据技术优化成本核算流程 |
财务大数据分析与可视化 | 利用Python和可视化工具进行财务数据解读 |
内部控制与风险管理 | 建立企业财务风险防控体系 |
企业财务 :会计核算、财务分析、税务筹划等。
审计与税务 :审计助理、税务师、内部审计师等。
财务技术 :财务共享服务、财务机器人、数据分析专员等。
该专业通过理论与实践结合,培养适应数字化时代的复合型人才,就业前景广泛且持续发展潜力大。