根据搜索结果，数字农业领域涉及多个专业方向，结合权威性和时效性信息，以下为推荐专业及核心方向：
植物科学与技术
结合信息技术与农业技术，涵盖精准农业、智能温室管理、作物生长模拟等方向，是数字农业的基础学科。
农业智能装备工程
专注于农业装备设计、智能化控制及农业机械化，与智慧农业中的自动化设备需求紧密相关。
农业信息技术
涉及物联网、大数据分析、智能农业系统开发，支持远程监测、精准管理及农村信息化建设。
园艺专业
包含智能温室技术、精准园艺及农产品加工，适用于农业与商贸、园林管理等领域。
农业经济管理
研究农业经济规律与市场运作，结合数字技术优化农业产业结构与资源管理。
农业物联网 ：通过传感器实现农田自动化调控，需掌握传感器技术、网络通信与数据分析。
大数据与人工智能 ：支持农业数据挖掘、预测模型构建及智能决策系统开发。
生态学与农业资源管理 ：关注农业生态环境保护与可持续发展，适用于生态修复与资源优化。
技术导向 ：优先考虑植物科学、智能装备工程等基础技术类专业。
管理方向 ：农业经济管理、农业信息化等专业适合未来产业升级需求。
跨学科融合 ：农业物联网、大数据等方向需同时掌握信息技术与农业知识。
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