图像处理留学专业主要学习图像处理的基础理论、核心技术和应用方向，结合跨学科知识体系。以下是核心学习内容及方向：
数字图像基础
图像的数字表示、颜色空间（如RGB、灰度）、图像格式及属性。
图像处理算法
图像增强（直方图均衡化、中值滤波）；
图像分割（阈值分割、边缘检测）；
图像变换（傅里叶变换、小波变换）。
特征提取与识别
边缘检测、角点检测、纹理特征提取；
机器学习算法（如SVM、KNN）及深度学习（CNN）在图像分类、识别中的应用。
图像编码与压缩
JPEG、PNG等压缩技术及原理。
计算机视觉
目标检测、三维重建、运动跟踪等技术。
三维图像处理
立体视觉、三维重建及应用。
医学/工业图像处理
医学影像分析、工业检测、遥感图像处理等实际应用。
熟练使用MATLAB、OpenCV等专业软件进行算法实现与实验。
通过项目实践解决实际问题，同时学习图像处理中的隐私保护、版权等伦理问题。
计算机科学与技术 ：最直接相关，涵盖基础理论与技术；
人工智能/深度学习 ：强化图像识别与分析能力；
数字媒体技术/计算机图形学 ：侧重图像合成与设计。
注 ：不同院校课程设置可能有所差异，建议结合学校研究方向选择专业。
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