仿真数学专业主要学习数学基础、计算机技术及工程应用相关课程，旨在培养解决实际问题的能力。以下是核心课程体系：
基础数学
微积分、级数理论、线性代数、概率论与数理统计等，为算法设计、数据结构提供理论基础。
应用数学
数值分析（数值线性代数、微积分、优化方法）、概率与统计、随机过程、数学建模等，侧重实际问题求解。
计算机技术
数据结构、算法设计与分析、计算机图形学（几何建模、渲染）、操作系统（资源管理）、数据库系统（数据存储与检索）。
工程应用
控制系统理论（状态空间、稳定性分析）、信号处理（傅里叶变换、小波分析）、工程力学、电子电路等，结合数学建模与工程实践。
数学物理方法 ：应用数学与物理理论解决工程问题。
拓扑学 ：研究空间结构与变换，在计算机图形学和控制系统中有应用。
包含实习、毕业论文等实践环节，涉及游戏开发、影视制作、医疗模拟等领域。
总结 ：该专业融合数学、计算机、工程等多学科知识，毕业生可在游戏开发、数据分析、系统仿真等领域发挥技能优势。
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