交通智能控制专业是融合交通工程、智能控制、系统集成等多学科知识的交叉学科，主要培养具备交通安全管理、智能控制技术及系统集成能力的高级技术应用型人才。以下是具体学习内容及方向：
基础课程
电工基础、电子技术、机械基础、工程制图等传统工科课程，为后续专业课程奠基。
单片机与接口技术、PLC应用技术、C语言编程等，培养硬件与软件结合的能力。
专业核心课程
交通工程学、道路交通管理、安全系统工程，构建智能交通系统理论框架。
智能控制原理及应用、传感器与智能检测技术、通信技术，掌握智能控制算法与设备维护技能。
交通控制技术、高速公路管理、运筹学，提升交通流量优化与调度能力。
实践课程
交通事故调查处理、交通安全管理、智能交通系统设计与维护等实训课程，强化工程实践能力。
ETC收费系统、车载GPS、信号灯控制等设备安装与维护实践。
智能交通系统开发
轨道交通智能控制设备（如列车运行控制系统、信号灯优化）的设计与维护。
自动驾驶辅助系统（L2/L3级）的研发与集成。
智能交通管理
基于大数据的交通流量预测与调控。
空地协同交通管理系统（如无人机巡检、三维交通感知）的研发。
智能交通设备维护
轨道交通信号系统、ETC设备的故障诊断与修复。
智能公交站场、地铁群智协同控制系统的维护。
轨道交通 ：轨道交通智能调度系统、列车运行控制系统设计。
智能汽车 ：智能汽车电子系统集成、自动驾驶算法开发。
智能交通检测 ：传感器网络、视频监控系统分析。
《智能交通系统》：综合介绍智能交通技术发展现状与趋势。
《交通控制工程学》：深入研究道路通行控制策略与方法。
《无人驾驶技术》：涵盖传感器融合、路径规划等核心内容。
毕业生可从事智能交通系统设计、运营维护、设备管理、交通规划等工作，主要面向交通管理部门、轨道交通企业、智能交通研发机构等。随着智能交通技术的快速发展，该领域对复合型人才需求持续增长。
温馨提示：
