数据科学与大数据技术
本科专业，培养具备大数据思维、数据挖掘、数据分析及应用能力，是大数据领域的主流方向。
统计学
提供数据收集、整理、分析和预测的方法，是大数据分析的基础学科，与数据科学与大数据技术专业紧密关联。
计算机科学与技术
包含编程、算法、数据库管理等技能，为大数据应用系统开发提供技术支持。
软件工程
涉及软件开发、测试与维护，是构建大数据应用系统的重要环节。
人工智能与机器学习
通过算法优化数据挖掘，提升数据分析的智能化水平。
物联网工程
结合传感器技术与数据分析，实现大规模数据的实时处理。
云计算与信息安全
提供数据存储、计算资源及安全防护，保障大数据应用的安全性。
经济学与金融大数据
专注于经济数据与金融市场的分析，应用于风险管理、投资决策等领域。
数据挖掘与分析 ：侧重从海量数据中发现规律与价值。
信息管理与信息系统 ：强调数据资源的管理与信息系统开发。
应用数学 ：提供数学建模与算法分析工具，支持大数据技术。
学科交叉性 ：大数据领域常与其他学科（如数学、工程学、经济学）结合，建议根据兴趣和职业规划选择相关方向。
专业差异 ：例如统计学侧重理论分析，数据科学与大数据技术更注重实践应用，需结合自身需求选择。
以上专业均涉及大数据相关课程，但侧重点不同，可根据兴趣和职业目标进一步细化选择。
温馨提示：
