根据搜索结果，智能低下（可能指人工智能领域就业方向）的就业方向可归纳为以下五类，涵盖技术、应用、研究及行业需求：
核心技术岗
机器学习工程师 ：负责算法设计、模型优化及工程化部署，需掌握Python/TensorFlow等框架。 - 数据科学家 ：分析数据、构建预测模型，常见于金融、医疗等领域。 - 计算机视觉工程师 ：开发图像识别、视频分析等技术，应用于智能安防、自动驾驶等场景。
应用开发岗
智能系统架构师 ：设计整体系统架构，整合AI技术解决实际业务问题。 - 自然语言处理工程师 ：开发智能客服、语音助手等产品，需掌握NLP技术。
科研与教育岗
算法研究员 ：开展前沿技术研究，发表学术论文，常见于高校或科研机构。 - 人工智能产品经理 ：负责产品规划与设计，需结合用户需求与技术实现。
行业垂直岗
智能硬件工程师 ：开发智能设备（如机器人、传感器），需结合机械与电子工程知识。 - 智能工厂工程师 ：参与智能生产流程优化，需了解制造业实际需求。
实用技能岗
数据工程师 ：负责数据清洗、存储及分析，保障AI系统高效运行。 - 运维工程师 ：维护AI系统稳定，处理生产环境中的技术问题。
建议 ：选择方向时可结合自身兴趣（如算法、应用场景）与技能储备，优先积累项目经验（如Kaggle竞赛）提升竞争力。
温馨提示：
